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祁阳有些意外。他看得出这支队伍配置很合理,苏婉晴亲自邀请,也表明了对他能力的认可。
单独作战虽然自由,但团队协作确实是大学里需要学习的必修课,而且或许能从其他成员身上学到东西。
他略作思考,点了点头:“好,谢谢学姐。”
“欢迎。”苏婉晴脸上没什么表情变化,只是利落地将他拉进了一个名为“量化奇点”的四人微信群。
团队在教室一角进行了第一次简短讨论。张宸是个技术宅模样的男生,话不多但提到算法时眼睛发亮。刘悦则显得更外向些,对当前的政策风向很有见解。
初步分工很快确定:苏婉晴总负责策略和风控,张宸负责数据回测和模型辅助,刘悦负责宏观和政策面跟踪,祁阳则被安排关注市场情绪、资金流向和寻找短期交易机会。
“初始资金100万,我们采取稳健起步的策略。”苏婉晴主导着讨论,“先构建一个以低估值蓝筹和指数ETF为核心的底仓,占比60%,追求稳定收益。”
“剩余40%资金,根据市场情况,进行一些行业轮动或个股的增强操作。目标是控制回撤的前提下,实现超额的收益。”
大家都表示同意,这是很常规且稳妥的做法。
然而,在讨论到那40%的增强资金具体如何操作时,祁阳提出了不同的想法。
“近期新能源板块调整比较充分,”祁阳开口,他的依据并非深入的基本面研究,而是一种模糊的“直觉”
这直觉来源于系统“投资趋势分析”功能在他意识中留下的一丝微弱暗示,指向清洁能源领域可能存在短期催化,“部分龙头股技术图形有企稳迹象。或许可以考虑用部分资金做一波短线反弹?”
苏婉晴微微蹙眉:“新能源板块基本面确实有长期逻辑,但短期看,上游原材料价格波动、政策补贴退坡的影响还在,估值也并未完全消化。”
“博反弹的风险收益比不高。我更倾向于关注近期受益于稳增长政策的基建产业链,或者业绩确定性高的消费龙头。”
她的分析有理有据,符合她一贯的稳健风格。
祁阳知道,仅凭“直觉”很难说服严谨的苏婉晴和队友。他没有坚持,只是平静地说:“我明白。那我先按照团队的稳健策略执行。”
“不过,既然分配我关注短期机会,可否允许我在我负责的那部分模拟仓权限内,用一小部分资金尝试一下我的想法?也算是一种策略补充和验证。”
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