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第84章 高级数据，期望进球值和冬窗引援（一万三大章）（第11页）

不比不知道，一比吓一跳。

“首先，我们暂时忽略意甲和意丙比赛强度的不同，我们来看看他们的进球期望值比较。”陆阳开口道，“目前因西滕斯在意甲打入了十一颗进球，而贝契尔奇则在意丙打入了十五颗进球。”

“他们本赛季都打进过一颗在三人包夹下的远射。图片中我和莫里奇已经整理了出来，提取了他们射门瞬间的周边环境。”

“大家可以看到，因西滕斯这颗球的期望进球值是零点一三。也就是说，在同样环境下，这样的进球踢十次，能有一点三个进球；踢一百次，能有十三个进球。”

“这是一个难度相当高的射门。”

“而贝契尔奇这个，虽然看似差不多，但其实关键变量比如中后卫和门将的站位选择、以及防守球员对门将的视野阻挡、还有射门前对防守球员的摆脱等等，导致他这次射门的期望进球值其实高达零点六五的。”

“而众所周知，罚点球的期望进球之大概在零点七五左右。”

“所以……”

马涅罗接话道：“所以看起来差不多同样方式、同样场面的进球，其实难度相差了接近六倍！如果有人借此就认为贝契尔奇和因西滕斯差不多的话，那么可能会吃大亏！”

马涅罗是笑着说这句话的，因为他知道圣雷莫的主席先生好像很喜欢那个贝契尔奇。

视频会议稍微陷入了沉默。

汉斯问道：“这个进球期望值，目前有准确的计算方法吗？”

陆阳摇头：“这是一套核心算法，是商业机密，而且需要顶级计算机参与计算，主要以电脑为主，人工辅助修正部分数据。现目前还没有任何网站开发，而且事实上，它的商业价值也并不大。”

“对于大企业而言，这毫无作用。但对个人、球队球探而言，这个数据又极其重要。”

说白了，这个数据只适合少部分人拥有。

如果谁都可以计算，那么这个数据也就失去了其超前性。

马涅罗问道：“正常来说，一个球员，或者说一支球队的进球期望值应该是多少？”

陆阳道：“在大数据统计没有出来以前，是没有这个一般性的概念的。但可以肯定的是，进球期望值和真实进球个数之间达成一比一的数据，是最科学的状态。这比光看射门次数与进球数的比例精确很多。”

“进球期望值也会根据五大联赛的进球个数，来调整相应的算法。但这是大数据时代的事，我们现在只需要考虑小范围内的样本对比。”

“我们再回到因西滕斯和贝契尔奇身上。”