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第66章 线性回归（第4页）

“这看起来像是一个深入研究数据的区域，”林逸说道，“我们需要从这些书籍中找到解答谜题的线索。”

苏晴点头：“看来我们的任务不仅是解开当前谜题，还要将之前的数据分析与这些古老理论结合起来。”

他们开始翻阅书籍，寻找与回归模型和连号规律相关的知识。

房间内的灯光逐渐暗淡，书页上的文字显得格外神秘。

随着时间的推移，林逸和苏晴逐渐领悟到数据与理论之间的深层联系。

不久，他们发现一本古老的统计学经典书籍，详细描述了一种先进的数据趋势预测理论。

这正是解答当前谜题所需的关键。

林逸和苏晴结合书中的理论，进一步调整了回归模型的参数。

随着最后一行公式的敲定，计算机再次发出了提示音，房间内的墙壁开始变化，一条通向下一关的隐秘通道悄然显现。

【线性回归简单讲线性回归就像是在散点图中画一条“最佳直线”来描述数据的规律。如一两期和值偏小之后，必回归中心值附近，反之亦然，大和值一般也就连续开一到两期】

他们对视一眼，心中充满期待与紧张。这条通道似乎隐藏着新的挑战，也许是通往迷宫终点的关键所在。

“下一关会是什么呢？”苏晴问。

“无论多么复杂，我们都要继续深入探究，”林逸坚定地回应。

他们踏入了那条通道，准备迎接未知的考验。